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L'INTELLIGENCE
THINK DELUS

Voici comment nous pensons. Voici ce que nous savons. Voici les preuves. Décidez par vous-même.

23 documents
Research

Comment les ONG et les gouvernements prouvent leur impact à un bailleur sceptique

Un rapport de résultats et une allégation d'impact vérifiée ne sont pas le même document. Les bailleurs et les auditeurs distinguent de mieux en mieux l'un de l'autre, et les traiter comme interchangeables est le meilleur moyen de faire mal tourner une conversation de renouvellement.

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Research

La prévision commerciale que personne ne peut rattacher à une source

Une prévision de la demande qui mélange données du commerce traditionnel et moderne, promotions et dépenses publicitaires n'est utile que si quelqu'un peut expliquer pourquoi elle dit ce qu'elle dit. La plupart des modèles de prévision des produits de grande consommation ne le peuvent pas.

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Research

À quoi ressemble la gouvernance des preuves dans un déploiement de ville intelligente

Une feuille de route de ville intelligente est un document de gouvernance auquel on a attaché des capteurs. La plupart des déploiements réussissent les capteurs et sautent la gouvernance : la feuille de route semble achevée sur une diapositive et s'effondre la deuxième année.

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Research

Quand des données non vérifiées constituent un risque pour la sécurité des patients

Un modèle de fraude aux intrants défaillants produit un chiffre erroné. Un outil d'aide à la décision clinique aux intrants défaillants produit un traitement erroné. Le secteur de la santé a la tolérance la plus faible de tous les secteurs envers des preuves non vérifiées.

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Research

La détection de fraude a besoin d'une piste d'audit, pas seulement d'un modèle

Un modèle de fraude qui signale une transaction sans montrer pourquoi est un passif sur un marché réglementé. Les banques, les assureurs et les fintechs ont besoin de preuves qu'un responsable de la conformité peut défendre, pas seulement d'un score.

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Research

Ce que les régulateurs ont réellement besoin de voir : normes de preuve pour la tarification des services publics

Un modèle de tarification incapable de montrer ses données de comptage, ses calculs de pertes et sa logique d'allocation des coûts ne survivra pas à un examen réglementaire. La télémétrie en temps réel n'aide que si elle est gouvernée comme une preuve, et non simplement affichée dans un tableau de bord.

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Research

À quoi ressemble une preuve institutionnelle dans les programmes de subventions agricoles

Un programme de subventions incapable de montrer quels agriculteurs ont réellement reçu des intrants, et ce que ces intrants ont réellement changé, n'est pas un programme qu'un auditeur peut défendre. Voici ce qu'exigent des données de subvention de qualité probante.

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Research

L'IA institutionnelle en Afrique de l'Est

La responsabilité, la propriété des données et des résultats mesurables définissent une IA réussie dans le secteur public. Découvrez la réalité du déploiement en Afrique de l'Est.

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Briefings

Quatre objections à une transformation numérique gouvernance d'abord, et leurs réponses

« L'Afrique a besoin de vitesse, pas de processus. » « Le pilote a prouvé que la technologie fonctionne. » « La gouvernance est un import occidental. » « Nous n'en avons pas les moyens. » Chaque objection paraît raisonnable jusqu'à ce qu'elle rencontre les preuves.

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Briefings

Pourquoi l'IA rend l'intelligence institutionnelle urgente aujourd'hui

L'intelligence artificielle ne corrige pas une gouvernance institutionnelle faible. Elle amplifie toute gouvernance déjà existante, bonne ou mauvaise. Alors que l'adoption de l'IA s'accélère dans les secteurs publics africains, la gouvernance a cessé d'être facultative.

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Frameworks

Les tableaux de bord ne sont pas des preuves

Un tableau de bord est une couche de présentation. La preuve est une propriété de ce qui se trouve en dessous. La plupart des institutions ont lourdement investi dans la première et presque pas du tout dans la seconde.

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Frameworks

Comment lire un tableau de preuves

Les niveaux de confiance, les types de sources et les étiquettes géographiques existent pour empêcher qu'une affirmation soit survendue. Voici comment les lire, et pourquoi la plupart des recherches publiées sautent entièrement cette étape.

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Frameworks

Ce que signifie réellement la « traçabilité des preuves »

La traçabilité des preuves est une propriété précise et vérifiable, et non une revendication vague de qualité des données. Voici ce qu'il faut pour qu'un chiffre affiché sur un tableau de bord mérite réellement le nom de preuve.

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Briefings

Pourquoi 43 % des pilotes d'IA gouvernementaux ne passent jamais à l'échelle

Les données de l'OCDE montrent que 43 % des déploiements d'IA gouvernementaux restent bloqués au stade du pilote. Les six modes de défaillance institutionnelle qui empêchent les initiatives numériques du secteur public africain d'atteindre la production.

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Field Notes

Ce que l'affaire Huduma Namba enseigne sur la gouvernance de l'identité numérique

Une initiative nationale d'identité a été stoppée par décision de justice après environ 15 milliards de KSh de dépenses. La leçon n'a jamais été que l'identité numérique avait échoué. C'est la préparation institutionnelle qui détermine si une infrastructure numérique crée de la valeur publique.

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Frameworks

Où se situe votre institution ? Le modèle de maturité à 5 niveaux

La plupart des institutions du secteur public africain se situent entre Expérimental et Reproductible sur le modèle de maturité TDII. Voici à quoi ressemble réellement chacun des cinq niveaux en pratique, et ce qui fait monter une institution d'un niveau.

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Frameworks

Le cadre TDII : comment les institutions transforment les preuves en décisions

L'intelligence institutionnelle n'est ni un tableau de bord ni un outil. C'est un cadre en boucle fermée qui transforme des preuves opérationnelles en décisions gouvernées et reproductibles. Voici comment fonctionne le cycle TDII.

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Field Notes

L'erreur de classification des subventions qui tue les offres d'infrastructure africaines

La préparation de projet et la mise en œuvre de projet sont des instruments de financement différents. Les confondre coûte aux institutions et à leurs partenaires techniques des mois de travail, et une crédibilité auprès des bailleurs qui ne revient pas.

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Field Notes

Sécuriser ce que vous venez de numériser

Chaque compteur, caméra ou automate que vous connectez à un réseau est aussi une nouvelle voie d'entrée. La sécurité des technologies opérationnelles n'est pas une réflexion après coup de l'instrumentation. Elle fait partie de la même décision de conception.

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Field Notes

Avant le tableau de bord, le capteur

Tout discours sur la surveillance en temps réel commence par une belle interface. Le travail réel, et le coût réel, c'est la couche en dessous : des capteurs qui survivent à la poussière et aux pics de tension, et des données qui restent fiables après.

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Field Notes

Des données de match à la stratégie de fédération

Des flux de travail éprouvés issus de l'analyse sportive s'appliquent à la gouvernance, au suivi des marchés publics et à la mesure de l'impact.

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Briefings

Pourquoi des données vérifiées valent mieux que plus de données

Les gouvernements et les régulateurs ont besoin d'ensembles de preuves traçables, dotés de pistes d'audit. Découvrez pourquoi des données vérifiées valent mieux que plus de données.

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Briefings

Normes de preuve prêtes pour un conseil d'administration

Comment Think Delus distingue les affirmations vérifiées de l'opinion, et pourquoi cette distinction détermine si une proposition avance.

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